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常见问题

不开源。 开放的只有 API、官方 SDK(MIT 许可证)和文档。SemIf、kev、NanoJev 是社区在开源模型上复刻接口思路的项目,不是 Jev 权重开源(见开源生态)。

媒体报道(36kr 等,2026-09)称注册送 $5(约 1.2 亿输入 token)。本站未在控制台核验,以你注册后 console.typesafe.ai 实际显示为准。确定价格:输入 $0.042/百万 token,输出免费(官方)。

单请求 ≤ 64k token,其中 state + 最长单个问题 ≤ 32k token(官方)。更长的内容先切块或检索,再对相关片段提问(参考RAG 段落过滤)。

不能,也不打算。Jev 只做三种题型内的判断(能力总览),不生成文本。常见架构是Jev 在前、LLM 在后:Jev 做路由/过滤/审批,LLM 只处理真正需要它的请求(模型路由)。

是营销语的过度简化。 官方原意:答案被题型约束,不会生成格式外的编造文本(类型安全);但选错选项、打错分的语义错误照样存在,所以才要 confidence 门控(见能力边界)。

官方没有。想离线实验可用社区复刻(消费级显卡可跑),但不要用复刻的表现外推 Jev 本身。

250k token/秒 + 1200 请求/分钟,超限返回 429,官方注明数值可能调整(API 参考有完整的错误码与退避建议)。

Python(pip install typesafe-sdk,≥3.10)与 TypeScript/JavaScript(npm i @typesafe-ai/sdk),均 MIT。两者都内置类型化答案与重试策略(Python 指南 / JavaScript 指南)。

Vercel 用了它、快了很多倍,是真的吗?

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Vercel 在 AI Gateway 上架了 Jev 属实(官方公告口径);“命令执行快 5–18 倍”等数字是厂商自报、媒体转述,本站未独立核验(详见能力边界的争议表)。

官方博客:Jev 取自 Jevons 悖论(决策变便宜后用量反而膨胀),System One 取自卡尼曼“快思考”系统(见Jev 是什么)。