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Jev 模型指南 · TypeSafe Jev 中文入门与资源

独立社区编写的 TypeSafe Jev 指南 —— 三种题型、一条 API、毫秒级决策,以及它的能力边界。

Jev 是 TypeSafe AI 于 2026 年 9 月发布的第一个 System One 模型:你传入一段状态(state)和若干带类型的问题(questions),它返回代码可以直接使用的结构化答案。它不是聊天机器人,也不生成文本——只做判断。

本站由独立社区维护,与 TypeSafe AI 无隶属关系。所有事实标注来源与核验日期,社区观点与官方说法严格区分(见关于本站)。

认识 Jev

它是什么、为什么快、和 LLM 有什么本质区别。 开始阅读 →

三种题型

Choice(多选一)、Score(分级评分)、Noul(是非概率)——一条请求可以并行问多个问题。 看能力总览 →

调用指南

从 curl 到官方 SDK,含错误码、限流与重试的完整 HTTP 参考。 查 API →

应用场景

模型路由、内容分级、工具审批、工单分流四个可落地的模式。 看场景 →

开源生态

24 个经核验的 GitHub 项目:官方 SDK、社区集成与开源复刻(复刻 ≠ 权重开源)。 浏览项目 →

视频教程

21 个中英文视频,标题与频道逐一核验,按主题分类。 看教程 →

一次请求:state + questions
{
"model": "jev-latest",
"state": "用户的工单内容……",
"questions": {
"department": { "type": "choice", "criteria": { "billing": "", "technical": "" } },
"urgent": { "type": "noul", "instructions": "是否需要当天处理" }
}
}
回答:结构化、可直接进入业务代码
{
"answers": {
"department": { "type": "choice", "choice": "technical", "confidence": 0.78 },
"urgent": { "type": "noul", "noul": 0.91 }
},
"usage": { "input_tokens": 412, "output_tokens": 67 }
}

官方口径的关键数字(2026-09-22 核验):输入 $0.042/百万 token、输出免费;单请求上限 64k token;官方博客宣称典型延迟 70–500ms。详见能力总览价格与限制