认识 Jev
它是什么、为什么快、和 LLM 有什么本质区别。 开始阅读 →
Jev 是 TypeSafe AI 于 2026 年 9 月发布的第一个 System One 模型:你传入一段状态(state)和若干带类型的问题(questions),它返回代码可以直接使用的结构化答案。它不是聊天机器人,也不生成文本——只做判断。
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认识 Jev
它是什么、为什么快、和 LLM 有什么本质区别。 开始阅读 →
三种题型
Choice(多选一)、Score(分级评分)、Noul(是非概率)——一条请求可以并行问多个问题。 看能力总览 →
调用指南
从 curl 到官方 SDK,含错误码、限流与重试的完整 HTTP 参考。 查 API →
应用场景
模型路由、内容分级、工具审批、工单分流四个可落地的模式。 看场景 →
开源生态
24 个经核验的 GitHub 项目:官方 SDK、社区集成与开源复刻(复刻 ≠ 权重开源)。 浏览项目 →
视频教程
21 个中英文视频,标题与频道逐一核验,按主题分类。 看教程 →
{ "model": "jev-latest", "state": "用户的工单内容……", "questions": { "department": { "type": "choice", "criteria": { "billing": "…", "technical": "…" } }, "urgent": { "type": "noul", "instructions": "是否需要当天处理" } }}{ "answers": { "department": { "type": "choice", "choice": "technical", "confidence": 0.78 }, "urgent": { "type": "noul", "noul": 0.91 } }, "usage": { "input_tokens": 412, "output_tokens": 67 }}官方口径的关键数字(2026-09-22 核验):输入 $0.042/百万 token、输出免费;单请求上限 64k token;官方博客宣称典型延迟 70–500ms。详见能力总览与价格与限制。